ഇൻഡോർ എൻവയോൺമെൻ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്ന സെൻസർ-ഡ്രൈവ് ഇൻഡെക്‌സ് റീസെറ്റ് അഡ്വാൻസ് ചെയ്യുന്നു

GIGA-യിൽ നിന്ന് വീണ്ടും പോസ്റ്റ് ചെയ്‌തു

വായുവിലൂടെയുള്ള വൈറൽ അണുബാധയ്‌ക്കെതിരെ ഇൻഡോർ പരിതസ്ഥിതികൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്ന സെൻസർ-ഡ്രൈവ് ഇൻഡക്‌സ് റീസെറ്റ് അഡ്വാൻസ് ചെയ്യുന്നു

"ഒരു വ്യവസായമെന്ന നിലയിൽ, വായുവിലൂടെ പകരുന്ന രോഗകാരിയുടെ വായുവിലൂടെയുള്ള സാന്ദ്രതയുടെ വളരെ കുറച്ച് അളവുകളും കണക്കുകളും ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും വായു ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെ അണുബാധ നിരക്ക് നേരിട്ട് എങ്ങനെ സ്വാധീനിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് പരിഗണിക്കുമ്പോൾ."

2020-ൻ്റെ തുടക്കം മുതൽ, SARS-CoV-2 പാൻഡെമിക് സമയത്ത് കെട്ടിടങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കണമെന്നതിനെക്കുറിച്ച് വ്യവസായ സംഘടനകൾ മാർഗനിർദേശത്തിൻ്റെ ഒരു വേലിയേറ്റം നൽകുന്നു. ഇല്ലാത്തത് അനുഭവപരമായ തെളിവുകളാണ്.

അത് നിലവിലുണ്ടെങ്കിൽ, മനഃപൂർവ്വം കുറച്ച് വേരിയബിളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിയന്ത്രിത ലബോറട്ടറി ക്രമീകരണങ്ങളിൽ നടത്തിയ ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ഫലമാണ് അനുഭവപരമായ തെളിവുകൾ. ഗവേഷണത്തിന് ആവശ്യമാണെങ്കിലും, ഇത് പലപ്പോഴും സങ്കീർണ്ണമായ യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങളിലേക്ക് ഫലങ്ങളുടെ പ്രയോഗത്തെ വെല്ലുവിളിക്കുന്നതോ അസാധ്യമോ ആക്കുന്നു. ഗവേഷണത്തിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ പരസ്പരവിരുദ്ധമാകുമ്പോൾ ഇത് കൂടുതൽ വഷളാക്കുന്നു.

തൽഫലമായി, ഒരു ലളിതമായ ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരം:"ഒരു കെട്ടിടം സുരക്ഷിതമാണോ എന്ന് എനിക്കെങ്ങനെ അറിയാം, ഇപ്പോൾ?"വളരെ സങ്കീർണ്ണവും അനിശ്ചിതത്വം നിറഞ്ഞതുമായി അവസാനിക്കുന്നു.

ഇൻഡോർ വായുവിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തിലും വായുവിലൂടെയുള്ള പ്രക്ഷേപണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നിരന്തരമായ ഭയത്തിലും ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും സത്യമാണ്."ഇപ്പോൾ വായു സുരക്ഷിതമാണോ എന്ന് എനിക്കെങ്ങനെ അറിയാം?"ഏറ്റവും നിർണായകവും എന്നാൽ ഉത്തരം നൽകാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതുമായ ചോദ്യങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്.

വായുവിലൂടെ പകരുന്ന വൈറസുകളെ തത്സമയം അളക്കുന്നത് നിലവിൽ അസാധ്യമാണെങ്കിലും, വായുവിലൂടെയുള്ള (പ്രത്യേകിച്ച് എയറോസോൾ) പ്രക്ഷേപണത്തിൽ നിന്നുള്ള അണുബാധയുടെ സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു കെട്ടിടത്തിൻ്റെ കഴിവ് അളക്കാൻ കഴിയും, തത്സമയം നിരവധി പരാമീറ്ററുകളിൽ. അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നതിന്, ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണവും തത്സമയ ഫലങ്ങളും നിലവാരമുള്ളതും അർത്ഥവത്തായതുമായ രീതിയിൽ സംയോജിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ലബോറട്ടറിയിലും ഇൻഡോർ പരിതസ്ഥിതികളിലും നിയന്ത്രിക്കാനും അളക്കാനും കഴിയുന്ന വായു ഗുണനിലവാര വേരിയബിളുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിലാണ് പ്രധാനം. താപനില, ഈർപ്പം, കാർബൺ ഡൈ ഓക്സൈഡ് (CO2), വായുവിലൂടെയുള്ള കണങ്ങൾ. അവിടെ നിന്ന്, അളന്ന വായു മാറ്റങ്ങളുടെ അല്ലെങ്കിൽ എയർ ക്ലീനിംഗ് നിരക്കുകളുടെ ആഘാതം നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും.

ഫലങ്ങൾ ശക്തമാണ്: കുറഞ്ഞത് മൂന്നോ നാലോ ഇൻഡോർ എയർ ക്വാളിറ്റി മെട്രിക്‌സിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഇൻഡോർ സ്‌പെയ്‌സിൻ്റെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ലെവലിലേക്ക് ഉൾക്കാഴ്ച നേടാൻ ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും എല്ലായ്പ്പോഴും എന്നപോലെ, ഫലങ്ങളുടെ കൃത്യത നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ കൃത്യതയാണ്: ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം പരമപ്രധാനമാണ്.

ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരം: ശാസ്ത്രത്തെ ഒരു തത്സമയ പ്രവർത്തന നിലവാരത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു

കഴിഞ്ഞ ദശകത്തിൽ, ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരവും നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കുള്ള കൃത്യതയും നിർവചിക്കുന്നതിൽ റീസെറ്റ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. തൽഫലമായി, വായുവിലൂടെയുള്ള പ്രക്ഷേപണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ശാസ്ത്രീയ സാഹിത്യങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഗവേഷണ ഫലങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം തിരിച്ചറിയുക എന്നതായിരുന്നു RESET-ൻ്റെ ആരംഭ പോയിൻ്റ്: തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് ശേഖരിക്കുന്ന അനിശ്ചിതത്വത്തിൻ്റെ തലത്തിലേക്ക് ചേർക്കുന്നതിന് ശാസ്ത്രീയ സാഹിത്യത്തിൽ നിന്ന് വരുന്ന അനിശ്ചിതത്വം നിർവചിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായക ആദ്യപടി.

പ്രബലമായ ഗവേഷണ വിഷയങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ഫലങ്ങൾ തരംതിരിച്ചിട്ടുണ്ട്, ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• വൈറസ് അതിജീവനം
• ഹോസ്റ്റിൻ്റെ രോഗപ്രതിരോധ സംവിധാനത്തിൻ്റെ ആരോഗ്യം (ഹോസ്റ്റ്)
• അളവ് (കാലക്രമേണ അളവ്)
• സംക്രമണം / അണുബാധ നിരക്ക്

പലപ്പോഴും സിലോസിൽ ഗവേഷണം നടക്കുന്നതിനാൽ, മേൽപ്പറഞ്ഞ വിഷയങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങൾ പാരിസ്ഥിതിക പാരാമീറ്ററുകൾ ഡ്രൈവ് ചെയ്യുന്നതിനോ അണുബാധ നിരക്ക് കുറയ്ക്കുന്നതിനോ ഭാഗിക ദൃശ്യപരത മാത്രമേ നൽകുന്നുള്ളൂ. മാത്രമല്ല, ഓരോ ഗവേഷണ വിഷയവും അതിൻ്റേതായ അനിശ്ചിതത്വത്തോടെയാണ് വരുന്നത്.

നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ബാധകമായ അളവുകോലുകളിലേക്ക് ഈ ഗവേഷണ വിഷയങ്ങളെ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനായി, വിഷയങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന റിലേഷണൽ ചട്ടക്കൂടിലേക്ക് ക്രമീകരിച്ചു:

മുകളിലെ ചട്ടക്കൂട്, ഇടതുവശത്തുള്ള ഇൻപുട്ടുകളും വലതുവശത്തുള്ള ഔട്ട്പുട്ടുകളും താരതമ്യം ചെയ്തുകൊണ്ട് കണ്ടെത്തലുകൾ (അനിശ്ചിതത്വം ഉൾപ്പെടെ) സാധൂകരിക്കാൻ അനുവദിച്ചു. അണുബാധയുടെ അപകടസാധ്യതയിലേക്ക് ഓരോ പാരാമീറ്ററിൻ്റെയും സംഭാവനയെക്കുറിച്ചുള്ള മൂല്യവത്തായ ഉൾക്കാഴ്ചയും ഇത് നൽകാൻ തുടങ്ങി. പ്രധാന കണ്ടെത്തലുകൾ ഒരു പ്രത്യേക ലേഖനത്തിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കും.

താപനില, ഈർപ്പം തുടങ്ങിയ പാരിസ്ഥിതിക പാരാമീറ്ററുകളോട് വൈറസുകൾ വ്യത്യസ്തമായി പ്രതികരിക്കുന്നുവെന്ന് തിരിച്ചറിഞ്ഞ്, ലഭ്യമായ ഗവേഷണ പഠനങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, ഇൻഫ്ലുവൻസ, SARS-CoV-1, SARS-CoV-2 എന്നിവയിൽ മുകളിൽ പറഞ്ഞ രീതിശാസ്ത്രം പ്രയോഗിച്ചു.

പരിഗണിച്ച 100+ ഗവേഷണ പഠനങ്ങളിൽ, 29 എണ്ണം ഞങ്ങളുടെ ഗവേഷണ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്, അവ സൂചകത്തിൻ്റെ വികസനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. വ്യക്തിഗത ഗവേഷണ പഠനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങളിലെ വൈരുദ്ധ്യം ഒരു വേരിയബിലിറ്റി സ്കോർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചു, ഇത് അന്തിമ സൂചകത്തിലെ അനിശ്ചിതത്വത്തെ സുതാര്യമായി യോഗ്യമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. കൂടുതൽ ഗവേഷണത്തിനുള്ള അവസരങ്ങളും ഒരു പഠനം ആവർത്തിക്കുന്ന ഒന്നിലധികം ഗവേഷകർ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടതിൻ്റെ പ്രാധാന്യവും ഫലങ്ങൾ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ ടീമിൻ്റെ ഗവേഷണ പഠനങ്ങൾ സമാഹരിക്കുന്നതിനും താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, അഭ്യർത്ഥന പ്രകാരം ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്. ശാസ്ത്രജ്ഞരും ബിൽഡിംഗ് ഓപ്പറേറ്റർമാരും തമ്മിൽ ഒരു ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പ് സൃഷ്‌ടിക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ, കൂടുതൽ പിയർ അവലോകനത്തിന് ശേഷം ഇത് പരസ്യമാക്കും.

ഇൻഡോർ എയർ ക്വാളിറ്റി മോണിറ്ററുകളിൽ നിന്നുള്ള തത്സമയ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി രണ്ട് സൂചകങ്ങളെയും ഒരു അനിശ്ചിതത്വ സ്‌കോറിനെയും അറിയിക്കാൻ അന്തിമ ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു:

• ബിൽഡിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ സൂചിക: മുമ്പ് കണികാ പദാർത്ഥങ്ങൾ, CO2, കെമിക്കൽ ഓഫ്-ഗ്യാസിംഗ് (VOC-കൾ), താപനില, ഈർപ്പം എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരുന്ന റീസെറ്റ് സൂചിക, മനുഷ്യ ആരോഗ്യത്തിനായുള്ള ഒരു ബിൽഡിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തലത്തിലേക്ക് അണുബാധ സാധ്യതകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനായി വിപുലീകരിക്കുന്നു.
• വായുവിലൂടെയുള്ള അണുബാധയ്ക്കുള്ള സാധ്യത: വായുവിലൂടെയുള്ള (എയറോസോൾ) വഴികളിലൂടെയുള്ള അണുബാധ കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഒരു കെട്ടിടത്തിൻ്റെ സംഭാവന കണക്കാക്കുന്നു.

ഇൻഡെക്സുകൾ ബിൽഡിംഗ് ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് രോഗപ്രതിരോധ സംവിധാനത്തിൻ്റെ ആരോഗ്യം, വൈറസ് അതിജീവനം, എക്സ്പോഷർ എന്നിവയിൽ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു, ഇവയെല്ലാം പ്രവർത്തന തീരുമാനങ്ങളുടെ ഫലത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകും.

Anjanette GreenDirector, Standards Development, RESET

“രണ്ട് സൂചികകളും റീസെറ്റ് അസസ്‌മെൻ്റ് ക്ലൗഡിലേക്ക് ചേർക്കും, അവിടെ അവ വികസിക്കുന്നത് തുടരും. സർട്ടിഫിക്കേഷനായി അവ ആവശ്യമില്ല, എന്നാൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ അനലിറ്റിക്‌സ് ടൂൾകിറ്റിൻ്റെ ഭാഗമായി API വഴി അധിക ചെലവില്ലാതെ ലഭ്യമാകും.

സൂചകങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ കൂടുതൽ പരിഷ്കരിക്കുന്നതിന്, മൊത്തത്തിലുള്ള മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് അധിക പാരാമീറ്ററുകൾ ഘടകം ചെയ്യുന്നു. ഇൻഡോർ എയർ ക്ലീനിംഗ് സൊല്യൂഷനുകളുടെ ആഘാതം, തത്സമയം അളക്കുന്ന വായു മാറ്റങ്ങൾ, ബ്രോഡ് സ്പെക്ട്രം കണികാ എണ്ണൽ, തത്സമയ ഒക്യുപ്പൻസി ഡാറ്റ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

അന്തിമ ബിൽഡിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ സൂചികയും വായുവിലൂടെയുള്ള അണുബാധ സൂചകവും ആദ്യം ലഭ്യമാക്കുന്നുഅംഗീകൃത ഡാറ്റ ദാതാക്കളെ റീസെറ്റ് ചെയ്യുക (https://reset.build/dp) പബ്ലിക് റിലീസിന് മുമ്പ് പരിശോധനയ്ക്കും പരിഷ്‌ക്കരണത്തിനും. നിങ്ങളൊരു ബിൽഡിംഗ് ഉടമയോ, ഓപ്പറേറ്ററോ, വാടകക്കാരനോ അല്ലെങ്കിൽ അക്കാദമിക് വിദഗ്ധനോ ആണെങ്കിൽ, അതിൽ ഉൾപ്പെടാൻ താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ദയവായി ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക (info@reset.build).

റെയ്ഫർ വാലിസ്, റീസെറ്റിൻ്റെ സ്ഥാപകൻ

"എട്ട് വർഷം മുമ്പ്, കണികാ ദ്രവ്യം ചുരുക്കം ചില പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് മാത്രമേ അളക്കാൻ കഴിയൂ: ഒരു സാധാരണ വ്യക്തിക്ക് അവരുടെ കെട്ടിടം സുരക്ഷിതത്വത്തിനായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്ന് അറിയാൻ ഒരു മാർഗവുമില്ല," പറയുന്നു. ഇപ്പോൾ, കണികകൾക്കായുള്ള ബിൽഡിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ആർക്കും, എവിടെയും, ഏത് സമയത്തും, വിവിധ വലുപ്പങ്ങളിൽ അളക്കാൻ കഴിയും. വായുവിലൂടെയുള്ള വൈറൽ ട്രാൻസ്മിഷൻ്റെ ബിൽഡിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിലും ഇതുതന്നെ സംഭവിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ കാണാൻ പോകുന്നു, വളരെ വേഗത്തിൽ. കെട്ടിട ഉടമകളെ വക്രത്തിന് മുന്നിൽ നിൽക്കാൻ റീസെറ്റ് സഹായിക്കുന്നു.