ഇൻഡോർ പരിസ്ഥിതി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്ന സെൻസർ അധിഷ്ഠിത സൂചികയെ റീസെറ്റ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

GIGA-യിൽ നിന്ന് വീണ്ടും പോസ്റ്റ് ചെയ്തു.

വായുവിലൂടെയുള്ള വൈറൽ അണുബാധകൾക്കെതിരെ ഇൻഡോർ പരിതസ്ഥിതികൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി സെൻസർ അധിഷ്ഠിത സൂചികയെ റീസെറ്റ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

"ഒരു വ്യവസായം എന്ന നിലയിൽ, വായുവിലൂടെ പകരുന്ന രോഗകാരിയുടെ വായുവിലെ സാന്ദ്രതയുടെ അളവുകളും കണക്കുകളും ഞങ്ങൾ വളരെ കുറച്ച് മാത്രമേ ചെയ്യുന്നുള്ളൂ, പ്രത്യേകിച്ച് വായു ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് അണുബാധ നിരക്കുകളെ നേരിട്ട് എങ്ങനെ സ്വാധീനിക്കുന്നുവെന്ന് പരിഗണിക്കുമ്പോൾ."

2020 ന്റെ തുടക്കം മുതൽ, SARS-CoV-2 പാൻഡെമിക് സമയത്ത് കെട്ടിടങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കണമെന്ന് വ്യവസായ സംഘടനകൾ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ തിരമാല നൽകിയിട്ടുണ്ട്. അനുഭവപരമായ തെളിവുകളാണ് ഇതുവരെ ഇല്ലാത്തത്.

അനുഭവപരമായ തെളിവുകൾ നിലനിൽക്കുമ്പോൾ, നിയന്ത്രിത ലബോറട്ടറി ക്രമീകരണങ്ങളിൽ മനഃപൂർവ്വം കുറച്ച് വേരിയബിളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നടത്തുന്ന ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഫലമാണ് അനുഭവപരമായ തെളിവുകൾ. ഗവേഷണത്തിന് അത്യാവശ്യമാണെങ്കിലും, സങ്കീർണ്ണമായ യഥാർത്ഥ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഫലങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുന്നത് പലപ്പോഴും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതോ അസാധ്യമോ ആക്കുന്നു. ഗവേഷണത്തിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ പരസ്പരവിരുദ്ധമാകുമ്പോൾ ഇത് കൂടുതൽ വഷളാകുന്നു.

തൽഫലമായി, ഒരു ലളിതമായ ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരം: “ഒരു കെട്ടിടം ഇപ്പോൾ സുരക്ഷിതമാണോ എന്ന് എനിക്ക് എങ്ങനെ അറിയാനാകും?” വളരെ സങ്കീർണ്ണവും അനിശ്ചിതത്വം നിറഞ്ഞതുമായി അവസാനിക്കുന്നു.

ഇൻഡോർ വായുവിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തിലും വായുവിലൂടെ പകരുമെന്ന നിരന്തരമായ ഭയത്തിലും ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും സത്യമാണ്."ഇപ്പോൾ വായു സുരക്ഷിതമാണോ എന്ന് എനിക്ക് എങ്ങനെ അറിയാം?"ഏറ്റവും നിർണായകവും എന്നാൽ ഉത്തരം നൽകാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതുമായ ചോദ്യങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്.

വായുവിലൂടെ പകരുന്ന വൈറസുകളെ തത്സമയം അളക്കുന്നത് നിലവിൽ അസാധ്യമാണെങ്കിലും, വായുവിലൂടെ പകരുന്ന (പ്രത്യേകിച്ച് എയറോസോൾ) സംക്രമണത്തിൽ നിന്നുള്ള അണുബാധയുടെ സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു കെട്ടിടത്തിന്റെ കഴിവ് വിവിധ പാരാമീറ്ററുകൾക്കനുസരിച്ച് തത്സമയം അളക്കാൻ കഴിയും. അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നതിന് ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണവും തത്സമയ ഫലങ്ങളും ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ്, അർത്ഥവത്തായ രീതിയിൽ സംയോജിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ലബോറട്ടറിയിലും ഇൻഡോർ പരിതസ്ഥിതികളിലും നിയന്ത്രിക്കാനും അളക്കാനും കഴിയുന്ന വായു ഗുണനിലവാര വേരിയബിളുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക എന്നതാണ് പ്രധാന കാര്യം; താപനില, ഈർപ്പം, കാർബൺ ഡൈ ഓക്സൈഡ് (CO2), വായുവിലെ കണികകൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. അവിടെ നിന്ന്, അളന്ന വായു മാറ്റങ്ങളുടെയോ വായു ശുദ്ധീകരണ നിരക്കുകളുടെയോ ആഘാതം നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും.

ഫലങ്ങൾ ശക്തമാണ്: കുറഞ്ഞത് മൂന്നോ നാലോ ഇൻഡോർ വായു ഗുണനിലവാര മെട്രിക്കുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ഇൻഡോർ സ്ഥലത്തിന്റെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ നിലവാരത്തെക്കുറിച്ച് ഉൾക്കാഴ്ച നേടാൻ ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, എല്ലായ്‌പ്പോഴും എന്നപോലെ, ഫലങ്ങളുടെ കൃത്യത നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ കൃത്യതയാണ്: ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരം പരമപ്രധാനമാണ്.

ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരം: ശാസ്ത്രത്തെ ഒരു തത്സമയ പ്രവർത്തന നിലവാരത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

കഴിഞ്ഞ ദശകത്തിൽ, കെട്ടിട പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായുള്ള ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരവും കൃത്യതയും നിർവചിക്കുന്നതിൽ RESET ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. തൽഫലമായി, വായുവിലൂടെയുള്ള പ്രക്ഷേപണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ശാസ്ത്രീയ സാഹിത്യം അവലോകനം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഗവേഷണ ഫലങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യതിയാനം തിരിച്ചറിയുക എന്നതായിരുന്നു RESET-ന്റെ ആരംഭ പോയിന്റ്: ശാസ്ത്രീയ സാഹിത്യത്തിൽ നിന്ന് വരുന്ന അനിശ്ചിതത്വം നിർവചിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായകമായ ആദ്യപടി, തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് ശേഖരിക്കുന്ന അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെ തലങ്ങളിലേക്ക് ചേർക്കേണ്ടതാണ്.

പ്രധാന ഗവേഷണ വിഷയങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഫലങ്ങൾ തരംതിരിച്ചു, അവയിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• വൈറസിന്റെ അതിജീവനശേഷി
• ആതിഥേയന്റെ രോഗപ്രതിരോധ സംവിധാനത്തിന്റെ ആരോഗ്യം (ആതിഥേയൻ)
• അളവ് (കാലക്രമേണ അളവ്)
• പകർച്ച / അണുബാധ നിരക്ക്

പലപ്പോഴും ഗവേഷണം രഹസ്യമായി നടക്കുന്നതിനാൽ, മുകളിൽ പറഞ്ഞ വിഷയങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങൾ അണുബാധ നിരക്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനോ കുറയ്ക്കുന്നതിനോ ഉള്ള പാരിസ്ഥിതിക പാരാമീറ്ററുകളെക്കുറിച്ച് ഭാഗികമായി മാത്രമേ ദൃശ്യമാകൂ. മാത്രമല്ല, ഓരോ ഗവേഷണ വിഷയത്തിനും അതിന്റേതായ അനിശ്ചിതത്വമുണ്ട്.

ഈ ഗവേഷണ വിഷയങ്ങളെ കെട്ടിട പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ബാധകമായ അളവുകളാക്കി മാറ്റുന്നതിനായി, വിഷയങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന ബന്ധ ചട്ടക്കൂടിലേക്ക് ക്രമീകരിച്ചു:

ഇടതുവശത്തുള്ള ഇൻപുട്ടുകളും വലതുവശത്തുള്ള ഔട്ട്‌പുട്ടുകളും താരതമ്യം ചെയ്തുകൊണ്ട് കണ്ടെത്തലുകളുടെ സാധൂകരണം (അനിശ്ചിതത്വം ഉൾപ്പെടെ) സാധ്യമാക്കിയത് മുകളിലുള്ള ചട്ടക്കൂടാണ്. അണുബാധയുടെ അപകടസാധ്യതയിൽ ഓരോ പാരാമീറ്ററിന്റെയും സംഭാവനയെക്കുറിച്ച് വിലപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ച നൽകാനും ഇത് ആരംഭിച്ചു. പ്രധാന കണ്ടെത്തലുകൾ ഒരു പ്രത്യേക ലേഖനത്തിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കും.

താപനില, ഈർപ്പം തുടങ്ങിയ പാരിസ്ഥിതിക മാനദണ്ഡങ്ങളോട് വൈറസുകൾ വ്യത്യസ്തമായി പ്രതികരിക്കുന്നുവെന്ന് തിരിച്ചറിഞ്ഞുകൊണ്ട്, ലഭ്യമായ ഗവേഷണ പഠനങ്ങൾ പ്രകാരം, മുകളിൽ പറഞ്ഞ രീതി ഇൻഫ്ലുവൻസ, SARS-CoV-1, SARS-CoV-2 എന്നിവയിൽ പ്രയോഗിച്ചു.

പരിഗണിച്ച 100+ ഗവേഷണ പഠനങ്ങളിൽ 29 എണ്ണം ഞങ്ങളുടെ ഗവേഷണ മാനദണ്ഡങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുകയും സൂചകത്തിന്റെ വികസനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു. വ്യക്തിഗത ഗവേഷണ പഠനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങളിലെ വൈരുദ്ധ്യം ഒരു വേരിയബിളിറ്റി സ്കോർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചു, ഇത് അന്തിമ സൂചകത്തിലെ അനിശ്ചിതത്വത്തെ സുതാര്യമായി യോഗ്യമാക്കാൻ സഹായിച്ചു. കൂടുതൽ ഗവേഷണത്തിനുള്ള അവസരങ്ങളും ഒന്നിലധികം ഗവേഷകർ ഒരു പഠനം ആവർത്തിക്കേണ്ടതിന്റെ പ്രാധാന്യവും ഫലങ്ങൾ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ ടീമിന്റെ ഗവേഷണ പഠനങ്ങൾ സമാഹരിക്കുന്നതിനും താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, അഭ്യർത്ഥിച്ചാൽ അവ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും കെട്ടിട ഓപ്പറേറ്റർമാർക്കും ഇടയിൽ ഒരു ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ, കൂടുതൽ പിയർ അവലോകനത്തിന് ശേഷം ഇത് പരസ്യമാക്കും.

ഇൻഡോർ വായു ഗുണനിലവാര മോണിറ്ററുകളിൽ നിന്നുള്ള തത്സമയ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി രണ്ട് സൂചകങ്ങളും ഒരു അനിശ്ചിതത്വ സ്‌കോറും അറിയിക്കാൻ അന്തിമ ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു:

• ബിൽഡിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ സൂചിക: മുമ്പ് കണികാ പദാർത്ഥം, CO2, കെമിക്കൽ ഓഫ്-ഗ്യാസിംഗ് (VOCs), താപനില, ഈർപ്പം എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരുന്ന റീസെറ്റ് സൂചിക, ഒരു കെട്ടിട സംവിധാനത്തിന്റെ മനുഷ്യന്റെ ആരോഗ്യത്തിനായുള്ള മൊത്തത്തിലുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തലത്തിൽ അണുബാധ സാധ്യതകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനായി വിപുലീകരിക്കുന്നു.
• വായുവിലൂടെയുള്ള അണുബാധ സാധ്യത: വായുവിലൂടെയുള്ള (എയറോസോൾ) പാതകളിലൂടെയുള്ള അണുബാധ കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഒരു കെട്ടിടത്തിന്റെ സംഭാവന കണക്കാക്കുന്നു.

രോഗപ്രതിരോധ സംവിധാനത്തിന്റെ ആരോഗ്യത്തിലുണ്ടാകുന്ന ആഘാതം, വൈറസിന്റെ അതിജീവനക്ഷമത, എക്സ്പോഷർ എന്നിവയുടെ വിശകലനം സൂചികകൾ കെട്ടിട ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് നൽകുന്നു, ഇവയെല്ലാം പ്രവർത്തന തീരുമാനങ്ങളുടെ ഫലത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകും.

ആഞ്ജനെറ്റ് ഗ്രീൻ ഡയറക്ടർ, സ്റ്റാൻഡേർഡ്സ് ഡെവലപ്മെന്റ്, റീസെറ്റ്

"രണ്ട് സൂചികകളും റീസെറ്റ് അസസ്‌മെന്റ് ക്ലൗഡിലേക്ക് ചേർക്കും, അവിടെ അവ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. സർട്ടിഫിക്കേഷനായി അവ ആവശ്യമില്ല, പക്ഷേ അനലിറ്റിക്സ് ടൂൾകിറ്റിന്റെ ഭാഗമായി API വഴി ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അധിക ചിലവില്ലാതെ ലഭ്യമാകും."

സൂചകങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ കൂടുതൽ പരിഷ്കരിക്കുന്നതിനായി, മൊത്തത്തിലുള്ള വിലയിരുത്തലിൽ കൂടുതൽ പാരാമീറ്ററുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഇൻഡോർ എയർ ക്ലീനിംഗ് സൊല്യൂഷനുകളുടെ ആഘാതം, തത്സമയം അളക്കുന്ന വായു മാറ്റങ്ങൾ, വിശാലമായ സ്പെക്ട്രം കണികകളുടെ എണ്ണം, തത്സമയ ഒക്യുപ്പൻസി ഡാറ്റ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

അന്തിമ ബിൽഡിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ സൂചികയും വായുവിലൂടെയുള്ള അണുബാധ സൂചകവും ആദ്യം ലഭ്യമാക്കുന്നത്അംഗീകൃത ഡാറ്റ ദാതാക്കളെ പുനഃസജ്ജമാക്കുക (https://reset.build/dp) പൊതുജനങ്ങൾക്ക് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പരിശോധനയ്ക്കും പരിഷ്കരണത്തിനുമായി. നിങ്ങൾ ഒരു കെട്ടിട ഉടമ, ഓപ്പറേറ്റർ, വാടകക്കാരൻ അല്ലെങ്കിൽ അക്കാദമിക് എന്നിവയിൽ പങ്കാളിയാകാൻ താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ദയവായി ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക. (info@reset.build).

റീസെറ്റിന്റെ സ്ഥാപകൻ, റേഫർ വാലിസ്

“എട്ട് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, കണികാ ദ്രവ്യത്തിന്റെ അളവ് ചുരുക്കം ചില പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് മാത്രമേ അളക്കാൻ കഴിയുമായിരുന്നുള്ളൂ: ശരാശരി വ്യക്തിക്ക് അവരുടെ കെട്ടിടം സുരക്ഷയ്ക്കായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്ന് അറിയാൻ ഒരു മാർഗവുമില്ലായിരുന്നു,” പറയുന്നു.” ഇപ്പോൾ, കണികകൾക്കായുള്ള കെട്ടിട ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ആർക്കും, എവിടെയും, ഏത് സമയത്തും, വിവിധ വലുപ്പങ്ങളിൽ അളക്കാൻ കഴിയും. വായുവിലൂടെയുള്ള വൈറൽ വ്യാപനത്തിന്റെ കെട്ടിട ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിലും ഇതുതന്നെ സംഭവിക്കുന്നത് നമ്മൾ കാണാൻ പോകുന്നു, വളരെ വളരെ വേഗത്തിൽ മാത്രം. കെട്ടിട ഉടമകളെ വക്രതയ്ക്ക് മുന്നിൽ നിർത്താൻ റീസെറ്റ് സഹായിക്കുന്നു.”